Comment créer un deepfake gratuitement ?

Vous souhaitez créer un deepfake gratuitement ? Ce tutoriel vous guide pas à pas pour remplacer un visage dans une vidéo en utilisant des réseaux neuronaux comme FaceFusion. Que ce soit pour des publicités ou du contenu créatif, suivez nos conseils pour obtenir un résultat optimal tout en respectant l’éthique et les droits d’auteur.

Les principaux réseaux neuronaux pour Deepfake

Il existe de nombreux services de deepfake en ligne payants et gratuits comme Unboring, mais ils ne sont pas adaptés pour un résultat de qualité. C’est pourquoi nous avons testé et sélectionné plusieurs réseaux neuronaux populaires pour créer des vidéos deepfake tels que :

Vous pouvez choisir n’importe lequel de ces réseaux neuronaux pour créer des vidéos deepfake, mais nous avons choisi FaceFusion.

Services gratuits ou payants ? Voici les différences

Il existe de nombreux services en ligne, payants et gratuits, pour créer des deepfakes. Les services payants offrent généralement plus de fonctionnalités et une meilleure qualité, mais ils peuvent être coûteux. Les services gratuits, bien que accessibles, souffrent souvent de limitations comme des filigranes ou une qualité inférieure. De plus, la plupart des services en ligne ne sont pas adaptés pour obtenir des résultats professionnels et fiables.

Roop : Projet fermé mais fichiers disponibles sur GitHub, installation locale possible

Roop était un projet prometteur, désormais fermé. Cependant, les fichiers originaux restent disponibles sur GitHub. Vous pouvez les installer localement sur votre PC ou un serveur GPU dans le cloud. L’installation nécessite quelques compétences techniques, mais permet de créer des deepfakes de qualité sans recourir à des services en ligne. Bien que la version sur Google Colab ne fonctionne plus, l’installation locale reste une option viable pour les utilisateurs expérimentés.

Refacer : Remplacement de plusieurs visages, configuration locale recommandée, limitations sur Mac

Refacer est capable de remplacer les visages de plusieurs personnes dans une vidéo. Ce réseau neuronal ne fonctionne pas sur Google Colab, nécessitant une configuration locale. Il est déconseillé de l’utiliser sur un Mac équipé de puces Apple Silicon en raison de problèmes de compatibilité. Cependant, il existe une version portable pour les PC Windows avec GPU Nvidia. Refacer est idéal pour les projets nécessitant le remplacement de plusieurs visages simultanément, mais son utilisation demande des connaissances techniques.

Rope Opal : Version améliorée de deepfake, interface améliorée, lancement rapide sur Windows

Rope Opal est une version mise à jour d’un réseau neuronal de deepfake, offrant de nouvelles fonctionnalités et une interface utilisateur améliorée. Il est conçu pour un lancement rapide sur les systèmes Windows grâce à sa version mobile, ce qui le rend accessible aux utilisateurs moins expérimentés. Rope Opal se distingue par sa facilité d’utilisation et sa capacité à produire des résultats de haute qualité rapidement. C’est un excellent choix pour ceux qui cherchent une solution efficace sans complications techniques majeures.

FaceFusion : Transformation de Roop, installation complexe mais portable

FaceFusion est une évolution directe de Roop, développée par l’un des anciens développeurs de Roop. Bien que son installation soit complexe, la version portable simplifie considérablement le processus. Vous pouvez exécuter FaceFusion sur un PC sans GPU Nvidia, ce qui le rend accessible à un plus large éventail d’utilisateurs. FaceFusion offre des résultats impressionnants grâce à ses algorithmes avancés de remplacement de visage. Sa portabilité et ses performances en font le meilleur choix pour créer des deepfakes de haute qualité.

Présentation de FaceFusion

FaceFusion est un réseau neuronal puissant pour la création de deepfakes. Conçu pour remplacer les visages dans les vidéos, il se distingue par ses performances exceptionnelles et sa facilité d’utilisation grâce à sa version portable.

interface de facefusion

Pourquoi FaceFusion est le meilleur réseau neuronal deepfake ?

FaceFusion se positionne comme le meilleur réseau neuronal pour deepfake en raison de ses capacités avancées et de son interface utilisateur conviviale. Son algorithme sophistiqué permet de produire des deepfakes de haute qualité avec des détails précis et un rendu réaliste. Contrairement à d’autres outils, FaceFusion offre une portabilité unique, permettant une utilisation flexible sur différentes configurations matérielles. Son installation, bien que technique, est facilitée par une version portable, rendant l’outil accessible même aux novices.

FaceFusion, une version améliorée de Roop

FaceFusion est une évolution directe de Roop, un projet initialement bien accueilli dans la communauté des deepfakes. L’un des développeurs originaux de Roop continue de travailler sur FaceFusion, garantissant des mises à jour régulières et des améliorations continues. Le code source est disponible sur GitHub, offrant une transparence totale et permettant à la communauté de contribuer à son développement. Cette continuité et ce support actif font de FaceFusion une solution fiable et constamment améliorée pour la création de deepfakes.

La configuration technique requise

FaceFusion nécessite certaines configurations techniques pour fonctionner de manière optimale. Toutefois, sa version portable simplifie grandement le processus d’installation et d’utilisation, même pour ceux qui ne possèdent pas de GPU Nvidia.

Utilisation avec ou sans Nvidia GPU :

FaceFusion peut être utilisé sur des PC équipés de GPU Nvidia, AMD ou Intel. La version portable permet une exécution sans nécessiter de matériel spécialisé, rendant l’outil accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs.

Performance sur différentes configurations de PC :

Sur un PC équipé d’une carte graphique Nvidia GeForce 4070 12Gb, la génération de courts clips vidéo ne prend que quelques secondes, et les prévisualisations se font presque en temps réel. Sur des configurations plus modestes, comme un laptop avec processeur AMD et une carte graphique intégrée AMD Radeon Vega 2, le traitement prend quelques minutes mais reste performant. FaceFusion s’adapte ainsi à diverses configurations, offrant une flexibilité précieuse.

Limites sur macOS :

Actuellement, FaceFusion ne propose pas de version portable pour macOS. Les utilisateurs de Mac doivent suivre des instructions d’installation spécifiques disponibles sur le site officiel. Cette limitation est importante à considérer pour ceux qui utilisent des ordinateurs Apple, car elle peut compliquer l’accès à cet outil performant.

FaceFusion Portable

FaceFusion Portable v2.2.1 offre une solution pratique et flexible pour créer des deepfakes sans nécessiter une installation complexe. Conçu pour simplifier le processus, il permet une utilisation rapide et efficace sur diverses configurations matérielles.

FaceFusion Portable v2.2.1 c’est quoi ?

FaceFusion Portable v2.2.1 est une version compacte et autonome de l’outil FaceFusion, idéale pour ceux qui souhaitent éviter des installations complexes. Cette version portable permet de lancer rapidement le programme et de commencer à créer des deepfakes en quelques clics. Son principal avantage réside dans sa simplicité d’utilisation et sa compatibilité avec différentes plateformes matérielles, rendant l’outil accessible à un large public.

Téléchargement et lancement de FaceFusion Portable

Liens de téléchargement directs :

Pour télécharger FaceFusion Portable v2.2.1, rendez-vous sur la page dédiée à la version portable : FaceFusion Portable.

Vous pouvez également utiliser le lien direct pour télécharger l’archive : Télécharger l’archive.

Comment lancer FaceFusion Portable ?

Pour utiliser FaceFusion Portable, suivez ces étapes simples :

  1. Sans caractères cyrilliques dans les chemins d’accès : Assurez-vous que le chemin d’accès où vous décompressez l’archive ne contient aucun caractère cyrillique. Les chemins contenant des caractères non latins peuvent provoquer des erreurs lors de l’exécution du programme.
  2. Commandes de lancement spécifiques pour Nvidia, AMD et Intel : Une fois l’archive téléchargée et décompressée, vous trouverez plusieurs fichiers batch pour lancer FaceFusion en fonction de votre matériel :
    • Nvidia : Si vous disposez d’une carte graphique Nvidia, exécutez start_portable_nvidia.bat.
    • AMD et Intel : Si vous utilisez un système avec une carte graphique AMD ou un processeur Intel, exécutez start_portable_amd_intel.bat.
  3. Mode démo webcam : Pour ceux qui souhaitent essayer FaceFusion en mode démo, une option permet de lancer l’outil en utilisant la webcam pour des démonstrations en temps réel. Utilisez le fichier start_portable_nvidia_webcam.bat pour démarrer ce mode si vous avez une carte graphique Nvidia.

Comment Créer un Deepfake avec FaceFusion ?

FaceFusion permet de créer facilement des deepfakes en quelques étapes simples. Voici comment utiliser son interface et ajuster les paramètres pour obtenir des résultats optimaux.

Interface de FaceFusion

FaceFusion fonctionne via une interface utilisateur accessible depuis un navigateur web. Cette interface est conçue pour être intuitive et facile à utiliser, même pour les novices.

Lorsque vous lancez FaceFusion, l’interface s’ouvre dans votre navigateur. Elle est divisée en plusieurs sections clairement définies : les réglages de traitement des images, les options de source et de cible, et les zones de prévisualisation et de sortie. Les différents blocs de paramètres sont facilement accessibles et permettent une configuration rapide des options nécessaires à la génération des deepfakes.

Réglages recommandés pour la génération de deepfake

Pour obtenir les meilleurs résultats avec FaceFusion, il est important de configurer correctement les paramètres de génération.

Activer les modes “face_swapper” et “face_enhancer” :

Ces modes améliorent considérablement la qualité du deepfake. Le “face_swapper” gère le remplacement des visages, tandis que le “face_enhancer” améliore la résolution et les détails du visage généré. Activez ces options pour garantir une meilleure qualité d’image.

Sélection des modèles par défaut :

FaceFusion propose plusieurs modèles pour le swap et l’amélioration des visages. Utilisez les modèles par défaut pour obtenir un bon équilibre entre qualité et performance. Ces modèles ont été optimisés pour fournir des résultats réalistes sans nécessiter des ajustements supplémentaires complexes.

Réglage de l’intensité du blend d’amélioration du visage :

Le “FACE ENHANSER BLEND” est un curseur qui permet d’ajuster l’intensité de l’amélioration du visage. Une valeur plus élevée rend le visage plus reconnaissable, mais peut introduire des artefacts. Trouvez le juste milieu pour un résultat naturel et réaliste.

Utilisation des types de masques pour désactiver certaines parties du visage :

FaceFusion permet de désactiver certaines parties du visage à remplacer grâce à l’option “FACE MASK TYPES”. Par exemple, vous pouvez choisir de conserver la bouche d’origine pour préserver les expressions faciales authentiques. Cette option est utile pour éviter des décalages ou des incohérences dans le résultat final.

Processus étape par étape

Suivez ces étapes pour créer un deepfake avec FaceFusion :

Chargement des photos et vidéos sources :

Dans le champ “SOURCE”, ajoutez la photo du visage que vous souhaitez utiliser.

Dans le champ “TARGET”, chargez la vidéo d’origine dans laquelle le visage sera remplacé.

Assurez-vous que les fichiers sont de bonne qualité pour obtenir les meilleurs résultats.

Prévisualisation du résultat :

La section “PREVIEW” permet de voir un aperçu du deepfake généré. Cette étape peut prendre un certain temps, surtout sur des machines moins puissantes.

Vérifiez le résultat pour ajuster les paramètres si nécessaire avant de lancer la génération finale.

Démarrage de la génération :

Une fois les paramètres configurés et les fichiers sources chargés, appuyez sur le bouton “START” sous le champ “OUTPUT” pour lancer la génération du deepfake. Il est crucial de ne pas fermer les fenêtres de console qui s’ouvrent durant ce processus, car elles assurent le bon fonctionnement de l’outil.

Téléchargement du deepfake final :

Lorsque la génération est terminée, un bouton de téléchargement apparaîtra dans le coin supérieur droit de la section “OUTPUT”. Cliquez dessus pour télécharger le deepfake final sur votre ordinateur. Vous pouvez maintenant visionner et utiliser votre vidéo deepfake générée avec FaceFusion.

Recommandations pour un Résultat Optimal

Pour obtenir les meilleurs résultats avec FaceFusion, il est crucial de suivre certaines recommandations concernant les sources et les conditions des vidéos. Voici quelques conseils essentiels pour optimiser vos deepfakes.

Utilisation de sources de bonne qualité

La qualité des photos et des vidéos utilisées a un impact direct sur le résultat final. Utilisez toujours des images et des vidéos de haute résolution. Plus la source est détaillée, plus le deepfake sera réaliste. Des sources de mauvaise qualité peuvent entraîner des artefacts et des incohérences visibles, dégradant ainsi l’efficacité et la crédibilité du deepfake.

Choisir des vidéos avec des proportions de tête et de visage similaires

Pour un rendu naturel, sélectionnez des vidéos où les proportions de la tête et du visage sont similaires à celles du visage à insérer. Des différences significatives dans les proportions peuvent causer des déformations et rendre le deepfake peu convaincant. Assurez-vous que la forme du visage, la taille des yeux, du nez et de la bouche sont comparables entre les deux sources.

Éviter les obstructions du visage (mains, cheveux, etc.)

Les obstructions devant le visage, telles que les mains, les cheveux ou d’autres objets, peuvent compliquer le processus de deepfake et altérer le résultat. Choisissez des vidéos où le visage est pleinement visible et dégagé. Cela permet à l’algorithme de fonctionner de manière optimale et de produire un rendu plus précis et cohérent.

Éviter les accessoires comme les lunettes

Les accessoires tels que les lunettes, les chapeaux ou tout autre élément couvrant le visage peuvent interférer avec le processus de remplacement de visage. Évitez d’utiliser des vidéos où le sujet porte des lunettes ou d’autres accessoires qui pourraient masquer des parties du visage. Cela aide à maintenir la continuité et la qualité du deepfake.

Privilégier les vidéos avec des expressions faciales modérées et des mouvements limités

Les vidéos avec des expressions faciales modérées et des mouvements de tête limités sont préférables. Des expressions exagérées ou des mouvements rapides peuvent compliquer le processus et réduire la qualité du deepfake. Optez pour des vidéos où les expressions sont naturelles et les mouvements du visage sont fluides mais pas excessifs. Cela facilite le travail de l’algorithme et améliore la cohérence et le réalisme du deepfake final.

Les meilleures alternatives à FaceFusion

DeepSwapper

DeepSwapper se distingue par sa capacité à réaliser des échanges de visages de haute qualité gratuitement. Il offre des fonctionnalités sans filigrane et permet des échanges illimités d’images et de vidéos. Avec son interface simple, il suffit de sélectionner une image ou une vidéo et de choisir le visage à remplacer. DeepSwapper utilise une intelligence artificielle avancée pour des résultats réalistes en quelques secondes. Les options de swap multiples et de vidéo font de DeepSwapper une alternative puissante, adaptée aussi bien aux utilisateurs occasionnels qu’aux professionnels cherchant des modifications rapides et précises.

AKOOL

AKOOL est une application de face swap de qualité studio, idéale pour les campagnes marketing. Elle permet de créer des publicités personnalisées en utilisant des photos et vidéos de haute résolution. Les utilisateurs peuvent échanger des visages en quatre étapes simples, rendant le processus rapide et efficace. AKOOL se distingue par sa capacité à gérer des vidéos de haute qualité et des animations, offrant des résultats photoréalistes. Utilisé par plus de 10,000 entreprises, il offre des options de personnalisation infinies et une résolution ultra élevée (4K, 8K), ce qui en fait un outil puissant pour le marketing digital et la création de contenu publicitaire.

FaceSwapper

FaceSwapper est un outil polyvalent pour échanger des visages et bien plus encore. Il permet non seulement de changer des visages dans des photos et des vidéos, mais aussi de modifier des vêtements et de créer des avatars. L’outil se distingue par sa simplicité et son efficacité, permettant aux utilisateurs de transformer des photos de qualité moyenne en créations impressionnantes. FaceSwapper propose également des fonctionnalités avancées telles que le découpage précis des visages et l’échange multiple de visages dans des photos de groupe. Son interface intuitive et sa technologie IA garantissent des résultats naturels et réalistes en quelques clics.

3 méthodes pour gagner de l’argent avec les Deepfake en 2024

Les deepfakes, bien qu’ils aient acquis une certaine notoriété pour des usages malveillants, offrent de nombreuses opportunités légitimes et éthiques pour générer des revenus avec l’IA. Voici quelques moyens d’utiliser les deepfakes de manière profitable et responsable.

Création de Contenu Éducatif

Les deepfakes peuvent transformer l’apprentissage en le rendant plus interactif et immersif. Imaginez des figures historiques prenant vie dans des vidéos éducatives ou des concepts scientifiques complexes expliqués à travers des simulations engageantes. Cela peut révolutionner l’apprentissage en ligne et le rendre plus accessible. Les deepfakes peuvent également créer des tuteurs personnalisés pour l’apprentissage des langues, adaptant leur discours et leur accent aux besoins des apprenants. De plus, ils peuvent produire des interprétations en langue des signes pour les vidéos ou des descriptions audio pour les personnes malvoyantes, rendant le contenu plus inclusif.

Industries Créatives

Dans les industries créatives, les deepfakes peuvent personnaliser les campagnes de marketing, en créant des démonstrations de produits avec des célébrités adaptées à des groupes démographiques spécifiques. Ils permettent également la création de récits interactifs immersifs où les utilisateurs interagissent avec des personnages qui réagissent en temps réel. En production cinématographique et d’animation, les deepfakes peuvent générer des effets spéciaux réalistes, compléter des séquences manquantes ou même ressusciter des acteurs décédés pour des apparitions. Ces applications ouvrent de nouvelles possibilités créatives pour les cinéastes et les animateurs.

Bien Social et Services Publics

Les deepfakes peuvent être utilisés pour sensibiliser à des causes sociales importantes en créant des appels personnalisés et émotionnels. Ils peuvent aussi préserver le patrimoine culturel en restaurant des enregistrements historiques endommagés ou en donnant vie à des textes et artefacts anciens. De plus, ils peuvent créer des simulations réalistes d’urgence pour la formation des premiers intervenants, comme les policiers, les pompiers et autres services d’urgence. Ces applications démontrent l’impact positif des deepfakes lorsqu’ils sont utilisés de manière éthique et responsable.

Conseils pour l’Utilisation Éthique des Deepfakes

Pour utiliser les deepfakes de manière éthique, il est crucial de suivre certaines directives. Obtenez le consentement éclairé des personnes dont l’image est utilisée et étiquetez clairement le contenu deepfake. Évitez de créer des deepfakes pouvant être utilisés à des fins malveillantes et concentrez-vous sur des projets ayant un impact social positif. En respectant ces principes, vous pouvez explorer le potentiel des deepfakes tout en respectant des normes éthiques strictes.

FAQ : Créer un Deepfake Gratuitement

Comment faire des deepfake gratuitement ?

Pour créer des deepfakes gratuitement, vous pouvez utiliser des outils comme DeepSwapper, FaceSwapper ou des versions portables de FaceFusion. Ces plateformes offrent des options d’échange de visages dans des photos et des vidéos sans coût, bien que certaines fonctionnalités avancées puissent nécessiter des abonnements payants. Le processus implique généralement de télécharger une photo ou une vidéo, de sélectionner le visage à remplacer, et de laisser l’IA générer le deepfake.

Quels sont les risques du Deep fake ?

Les deepfakes posent plusieurs risques, notamment la possibilité de créer de fausses informations ou des contenus diffamatoires. Ils peuvent être utilisés pour la fraude, le chantage ou d’autres activités malveillantes. En outre, les deepfakes peuvent violer les droits à la vie privée et les droits d’auteur des personnes dont les visages sont utilisés sans consentement. Il est crucial d’utiliser cette technologie de manière éthique et légale.

Quelles sont les technologies qui permettent le deepfake ?

Les deepfakes sont rendus possibles grâce à des technologies avancées d’intelligence artificielle et de réseaux neuronaux, en particulier les GANs (Generative Adversarial Networks). Ces technologies permettent de créer des images et des vidéos réalistes en apprenant à partir de vastes ensembles de données. Des outils spécifiques comme FaceFusion, DeepSwapper et FaceSwapper utilisent ces technologies pour offrir des services d’échange de visages.

Comment utiliser FaceFusion ?

Pour utiliser FaceFusion, commencez par télécharger la version portable de l’outil. Décompressez l’archive et lancez le fichier approprié pour votre système (Nvidia, AMD ou Intel). Dans l’interface utilisateur, chargez la photo du visage source et la vidéo cible. Configurez les paramètres recommandés, tels que l’activation des modes “face_swapper” et “face_enhancer”. Prévisualisez le résultat, puis lancez la génération du deepfake en appuyant sur le bouton “START”. Téléchargez le résultat final une fois la génération terminée.

Quels sont les meilleurs outils gratuits pour créer des deepfakes ?

Les meilleurs outils gratuits pour créer des deepfakes incluent DeepSwapper, FaceSwapper et la version portable de FaceFusion. DeepSwapper offre des échanges de visages illimités sans filigrane. FaceSwapper permet non seulement de changer des visages mais aussi des vêtements et de créer des avatars. FaceFusion, bien que plus technique à installer, offre une grande flexibilité et des résultats de haute qualité. Chacun de ces outils utilise des technologies avancées d’IA pour fournir des résultats réalistes.

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