Toutes les différences à connaitre entre ChatGPT 3 & 4

Dans le monde de l’intelligence artificielle et de la génération de texte, deux modèles de langage retiennent particulièrement l’attention : ChatGPT-3 et ChatGPT-4. Développés par OpenAI, ces modèles sont le fruit d’une recherche approfondie et d’innovations constantes dans le domaine de l’IA.

Alors que ChatGPT-3 a déjà révolutionné la façon dont les machines comprennent et interagissent avec le langage humain, ChatGPT-4 repousse encore les limites en offrant des améliorations significatives dans de nombreux aspects. Voici toutes les différentes entre ChatGPT 3 et ChatGPT 4 à connaître. À ce titre, vous verrez que GPT-3 reste meilleur, ou disons plus adapté que GPT-4 dans certaines situations.

Il est crucial de comparer les performances et les capacités de ChatGPT-3 et ChatGPT-4 pour comprendre les améliorations apportées et les implications de ces changements dans diverses applications.

Comparaison des performances

En termes de performances, ChatGPT-4 surpasse son prédécesseur, ChatGPT-3, dans plusieurs domaines clés. Cette amélioration des performances est principalement due à l’augmentation de la taille du modèle et à des techniques d’entraînement optimisées.

différences du nombre de paramètres entre GPT-3 (175 milliards) et GPT-4 (plus de 1 000 milliards)

Principales différences de ChatGPT-4 par rapport à ChatGPT-3

Voici quelques-unes des améliorations les plus notables de ChatGPT-4 par rapport à ChatGPT-3 :

ChatGPT 4 comprend mieux le contexte que ChatGPT 3

ChatGPT-4 est capable de comprendre le contexte d’un texte de manière plus précise que ChatGPT-3. Cela signifie que ChatGPT-4 peut fournir des réponses plus pertinentes et cohérentes, en tenant compte des informations contextuelles présentes dans le texte d’origine.

Les textes générés avec ChatGPT 4 sont plus pertinents

Grâce à une meilleure compréhension du contexte, ChatGPT-4 génère du texte plus adapté et pertinent par rapport à ChatGPT-3. Cela se traduit par des réponses et des suggestions de texte plus précises et utiles, ce qui est particulièrement bénéfique dans des applications telles que la rédaction de contenu, la traduction et l’assistance aux clients.

Voici quelques exemples de générations de textes simples avec GPT 3.5 et 4 :

Prompt : Expliquez les avantages du marketing par e-mail pour une entreprise de ecommerce et donnez quelques conseils pour optimiser une campagne d’e-mails.

Réponse de GPT-4 : 361 mots

Réponse de GPT 4 au prompt : Expliquez les avantages du marketing par e-mail pour une entreprise de ecommerce et donnez quelques conseils pour optimiser une campagne d'e-mails.

Réponse de GPT-3.5 : 391 mots

Réponse de GPT 3 au prompt : Expliquez les avantages du marketing par e-mail pour une entreprise de ecommerce et donnez quelques conseils pour optimiser une campagne d'e-mails.
Prompt : Quelles sont les principales différences entre le dropshipping et la gestion de son propre stock pour une boutique en ligne ? Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque méthode ?

Réponse de GPT-4 : 429 mots

Réponse de gpt 4 au prompt : Quelles sont les principales différences entre le dropshipping et la gestion de son propre stock pour une boutique en ligne ? Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque méthode ?

Réponse de GPT-3.5 : 434 mots

Réponse de gpt 3 au prompt : Quelles sont les principales différences entre le dropshipping et la gestion de son propre stock pour une boutique en ligne ? Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque méthode ?
Prompt : Comment un infopreneur peut-il utiliser les webinaires pour attirer de nouveaux clients et augmenter ses revenus ? Donnez des exemples de stratégies efficaces pour promouvoir et animer des webinaires réussis.

Réponse de GPT-4 : 389 mots

Réponse de gpt 4 au prompt : Comment un infopreneur peut-il utiliser les webinaires pour attirer de nouveaux clients et augmenter ses revenus ? Donnez des exemples de stratégies efficaces pour promouvoir et animer des webinaires réussis.

Réponse de GPT-3.5 : 357 mots

Réponse de gpt 3 au prompt : Comment un infopreneur peut-il utiliser les webinaires pour attirer de nouveaux clients et augmenter ses revenus ? Donnez des exemples de stratégies efficaces pour promouvoir et animer des webinaires réussis.

GPT 4 permet de traiter des prompts plus complexes

ChatGPT-4 est capable de traiter et de répondre à des prompts plus complexes que ChatGPT-3 car le nombre de paramètres utilisé est bien plus important. Cette amélioration permet d’utiliser ChatGPT-4 dans des scénarios plus avancés, où une compréhension approfondie et une réponse adaptée à des instructions détaillées sont requises. Ce qui rend ChatGPT-4 plus polyvalent et donc adapté à un plus grand nombre d’applications.

Ces améliorations sont le fruit de l’augmentation de la taille du modèle, des optimisations d’entraînement et des recherches approfondies menées par OpenAI. Ensemble, elles contribuent à faire de ChatGPT-4 un outil plus performant et plus adapté aux besoins des utilisateurs que ChatGPT-3.

Les modèles de langage tels que ChatGPT-3 et ChatGPT-4 offrent un large éventail d'applications et de cas d'utilisation, en transformant la manière dont nous interagissons avec les machines et en automatisant de nombreuses tâches liées au langage.

Applications de ChatGPT-3

Il est déjà possible de gagner de l'argent avec ChatGPT-3 dans diverses applications, notamment :

  • Génération de contenu : ChatGPT-3 peut générer du contenu pour des articles, des blogs, des descriptions de produits, et bien plus encore, en fournissant un texte contextuellement pertinent et de qualité.
  • Assistance aux clients : ChatGPT-3 peut être utilisé pour créer des chatbots et des assistants virtuels qui fournissent un support client et répondent aux questions des utilisateurs en temps réel.
  • Traduction automatique : ChatGPT-3 est capable de traduire des textes d'une langue à une autre, ce qui facilite la communication entre les personnes parlant différentes langues.
  • Résumé de texte : ChatGPT-3 peut résumer de manière efficace des articles ou des documents longs, en fournissant des résumés concis et pertinents.
  • Rédaction de courriels : ChatGPT-3 peut aider à la rédaction de courriels en proposant des phrases et des réponses adaptées au contexte.

Les nouvelles possibilités avec ChatGPT-4

Grâce à ses améliorations en termes de performances et de capacités, ChatGPT-4 ouvre la voie à de nouvelles possibilités et cas d'utilisation, notamment :

  • Gestion de projets : ChatGPT-4 peut être utilisé pour aider à la planification et à la coordination des projets en fournissant des suggestions et des recommandations basées sur le contexte.
  • Analyse de données : ChatGPT-4 peut aider à analyser et à interpréter des ensembles de données complexes, en fournissant des résumés et des visualisations pertinentes.
  • Conception de produits : ChatGPT-4 peut participer à la conception de produits en proposant des idées et des suggestions basées sur les tendances et les préférences des consommateurs.
  • Formation et apprentissage : ChatGPT-4 peut être utilisé pour créer des programmes de formation personnalisés et adaptatifs, en tenant compte des besoins et des compétences spécifiques des apprenants.
  • Recherche et développement : ChatGPT-4 peut faciliter la recherche et le développement en fournissant des informations et des idées basées sur les tendances actuelles et les développements technologiques.

GPT 4 vient combler les faiblesses de GPT 3 & 3.5 : preuve par étude

En somme, ChatGPT-4 offre un potentiel encore plus grand que ChatGPT-3 en termes d'applications et de cas d'utilisation, grâce à ses améliorations en matière de compréhension du contexte, de génération de texte pertinent et de traitement d'instructions complexes.

Sans pour autant être diamétralement différent de GPT 3, le nouveau modèle, séduit grâce à la complémentarité entre les capacités existantes, et les nouvelles fonctionnalités.

OpenAI a mené une étude pour comparer les capacités de GPT-3.5 et GPT-4 en les testant sur un ensemble diversifié de benchmarks, y compris des examens conçus à l'origine pour les humains. Aucune formation spécifique n'a été réalisée pour ces examens. Les questions d'examen comprenaient des questions à choix multiples et des questions à réponse libre, avec des images incluses dans les entrées lorsque cela était nécessaire. Les scores globaux ont été déterminés en combinant les scores des questions à choix multiples et des questions à réponse libre en utilisant les méthodologies disponibles pour chaque examen. Les scores de GPT-4 et GPT-3.5 ont été évalués en fonction de ces méthodologies et les percentiles correspondants ont été estimés et rapportés.

Les résultats montrent que GPT-4 a surpassé GPT-3.5 dans la plupart des examens, obtenant généralement des scores significativement plus élevés. Par exemple, GPT-4 a obtenu un score de 298/400 (~90e percentile) au Uniform Bar Exam, contre 213/400 (~10e percentile) pour GPT-3.5. De même, GPT-4 a obtenu un score de 163 (~88e percentile) au LSAT, contre 149 (~40e percentile) pour GPT-3.5. Ces résultats indiquent que GPT-4 est plus performant que GPT-3.5 dans diverses tâches et domaines, montrant une amélioration significative par rapport à la version précédente du modèle.

ChatGPT-3 et ChatGPT-4 sont des modèles de langage puissants et innovants, mais présentent également certaines limitations et défis liés à l'intelligence artificielle et aux modèles de langage en général.

Limitations de ChatGPT-3

  • Compréhension du contexte : ChatGPT-3 peut parfois mal interpréter ou ignorer le contexte lorsqu'il génère du texte, ce qui peut conduire à des réponses incohérentes ou inappropriées.
  • Instructions complexes : ChatGPT-3 a du mal à traiter et à répondre correctement à des instructions complexes ou nuancées, ce qui limite son utilité dans certaines applications.
  • Biais : Étant donné que ChatGPT-3 est entraîné sur des données provenant d'Internet, il peut reproduire et amplifier les biais existants dans ces données, ce qui peut conduire à des résultats problématiques ou offensants.
  • Coût : Le coût de l'infrastructure informatique nécessaire pour entraîner et exécuter ChatGPT-3 peut être prohibitif pour certaines organisations ou individus.

Limitations de ChatGPT-4

  • Biais persistants : Bien que ChatGPT-4 offre des améliorations en termes de compréhension du contexte et de traitement des instructions complexes, il continue d'être confronté aux problèmes de biais inhérents à l'entraînement sur des données issues d'Internet.
  • Coût accru : En raison de l'augmentation de la taille du modèle et des exigences informatiques, ChatGPT-4 peut être encore plus coûteux à entraîner et à exécuter que ChatGPT-3.
  • Limites de créativité : Bien que ChatGPT-4 soit capable de générer du texte plus pertinent, il peut encore être limité en termes de créativité et d'originalité, en se basant principalement sur les informations apprises lors de la phase de pré-entraînement.

Présentation de ChatGPT-3 et ChatGPT-4

ChatGPT-3 en bref

ChatGPT-3, ou Chat Generative Pre-trained Transformer 3, est un modèle de langage développé par OpenAI qui a été largement reconnu pour ses capacités impressionnantes en matière de compréhension du contexte et de génération de texte.

Ce modèle a été utilisé dans diverses applications, allant de la génération de contenu à l'assistance aux clients et à la traduction automatique.

ChatGPT-4 en bref

ChatGPT-4 est la version améliorée de ChatGPT-3 et se distingue par ses performances accrues et ses capacités étendues. Bien que les deux modèles soient basés sur l'architecture GPT, ChatGPT-4 apporte un certain nombre d'améliorations qui permettent une meilleure compréhension du contexte, une génération de texte plus pertinente et une capacité à traiter des instructions plus complexes.

Comprendre les modèles de langage GPT

Pour mieux appréhender les différences entre ChatGPT-3 et ChatGPT-4, il est essentiel de comprendre ce qu'est un modèle de langage GPT et comment il fonctionne. Les modèles GPT appartiennent à une catégorie de modèles de langage basés sur l'architecture des Transformers, qui ont révolutionné le domaine du traitement automatique du langage naturel (NLP) au cours des dernières années.

Définition de GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT, qui signifie Generative Pre-trained Transformer, est une architecture de modèle de langage développée par OpenAI. Les modèles GPT sont pré-entraînés sur de vastes quantités de texte provenant d'Internet, ce qui leur permet d'apprendre et de comprendre les structures linguistiques, la grammaire, le vocabulaire et même certains aspects de la culture humaine. Grâce à cet entraînement, les modèles GPT peuvent générer du texte de manière autonome et contextuellement pertinente, en se basant sur les informations qu'ils ont apprises lors de la phase de pré-entraînement.

Contexte et évolution de GPT-3 à GPT-4

L'évolution des modèles GPT est marquée par des améliorations progressives en termes de taille, de performances et de capacités. GPT-3, la troisième version de cette architecture, a été saluée comme une percée majeure dans le domaine de l'IA, grâce à sa capacité à comprendre et à générer du texte de manière impressionnante. GPT-3 a été utilisé dans diverses applications, telles que la génération de contenu, la traduction automatique, la réponse aux questions et bien d'autres.

Cependant, GPT-3 présente certaines limitations, notamment en termes de compréhension du contexte et de traitement des instructions complexes.

C'est là qu'intervient GPT-4, qui apporte des améliorations significatives par rapport à son prédécesseur. En augmentant la taille du modèle et en peaufinant l'entraînement, GPT-4 est capable de comprendre le contexte de manière plus précise et de générer du texte encore plus pertinent. De plus, GPT-4 peut traiter des instructions plus complexes, ce qui étend considérablement son champ d'application et son utilité dans diverses situations.

Conclusion

ChatGPT-4 surpasse ChatGPT-3 en termes de compréhension du contexte, de génération de texte pertinent et de capacité à traiter des instructions complexes. Ces améliorations sont principalement dues à l'augmentation de la taille du modèle et aux techniques d'entraînement optimisées. En conséquence, ChatGPT-4 offre un potentiel plus étendu pour une variété d'applications, allant de la génération de contenu à la gestion de projets et à la recherche et développement.

Questions fréquemment posées

Quel modèle de langage choisir entre ChatGPT-3 et ChatGPT-4 ?

Il est généralement recommandé de choisir ChatGPT-4 en raison de ses améliorations en termes de compréhension du contexte, de génération de texte pertinent et de traitement des instructions complexes. Toutefois, le choix dépendra également de vos besoins spécifiques et de votre budget.

Comment ChatGPT-4 peut-il améliorer l'efficacité par rapport à ChatGPT-3 ?

ChatGPT-4 améliore l'efficacité grâce à une meilleure compréhension du contexte, une génération de texte plus précise et une capacité à traiter des instructions plus complexes, ce qui permet de produire des réponses plus pertinentes et d'automatiser davantage de tâches.

Quels sont les avantages de ChatGPT-4 par rapport à ChatGPT-3 en termes de génération de contenu et d'assistance aux clients ?

ChatGPT-4 offre une génération de contenu plus précise et contextuellement pertinente, ainsi qu'une assistance aux clients plus fiable grâce à une meilleure compréhension des instructions complexes et des contextes variés.

Quel est le coût de migration de ChatGPT-3 vers ChatGPT-4 et est-ce que cela en vaut la peine ?

Pour utiliser GPT-4, il faut souscrire à ChatGPT Plus à 20 $ par mois. A l'inverse, ChatGPT-3 est gratuit.

Quelle est la disponibilité et la fiabilité de l'API ChatGPT-4 par rapport à l'API ChatGPT-3 pour mon application ?

Les deux API sont conçues pour être disponibles et fiables, mais l'API ChatGPT-4 pourrait offrir de meilleures performances grâce aux améliorations apportées au modèle. Il est recommandé de consulter la documentation spécifique et les informations de support pour chaque API afin de prendre une décision éclairée.


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