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Adobe Target, également connu sous le nom de Test and Target, est la solution d’optimisation d’Adobe hébergée au sein de la plateforme Adobe Experience Cloud.
En plus d’offrir une solution puissante pour les tests A/B, Adobe Target permet également de réaliser des tests multivariés, des solutions de contenu personnalisé et dynamique et d’optimiser les applications mobiles.
Des mises à jour récentes, notamment le moteur de recommandation et l’intégration avec Adobe Experience Platform, offrent encore plus de possibilités pour réaliser des tests A/B avec des visiteurs connus et inconnus et offrir de meilleures expériences aux clients.
L'AB Testing avec Abode Target
Si vous n’êtes pas familier avec les tests A/B (également connus sous le nom de tests par lot et de tests fractionnés), il s’agit d’un processus couramment utilisé par les spécialistes du marketing pour évaluer deux variantes ou plus d’informations sur des sites Web, des e-mails ou des applications mobiles :
- Le contenu – le texte, les images, etc.
- Navigation – comment l’utilisateur se déplace sur le site ou sur une page.
Style – l’aspect et la convivialité.
L’objectif des tests A/B d’Adobe Target est généralement d’identifier la variante la plus performante en termes de conversion, de revenus ou d’engagement. Il peut s’agir de la consultation d’une page web spécifique, du temps passé sur le site web, du taux de clics, ou de toute autre variable allant jusqu’à la réalisation d’une commande.
Comment Adobe Target prend en charge l’AB Testing ?
Les tests A/B sont gérés de deux manières principales dans la fonction Adobe Test and Target :
- Utilisation d’une URL unique où des expériences différentes sont créées pour chaque test en modifiant le contenu, la navigation ou le style de la page. Il s’agit de l’option de test A/B Adobe Target la plus répandue.
- Utilisation d’une redirection d’URL où chaque expérience a sa propre URL dédiée, par exemple l’expérience A utilise homepage.com et l’expérience B www.homepage.com/version2.
Les redirections d’URL sont plus courantes lorsqu’il s’agit d’évaluer deux entonnoirs d’achat différents, lorsque les étapes que le client franchit entre la sélection d’un produit ou d’un service et la réalisation de l’achat sont sensiblement différentes, ou lorsque plusieurs versions d’une page ont été développées.
Dans les deux cas, l’expérience A est généralement définie comme la version standard et l’expérience de contrôle, et l’expérience B est utilisée pour tester différentes variables.
Adobe Test and Target comprend un éditeur en ligne qui permet de créer des tests A/B simples en modifiant le contenu, par exemple en changeant le titre de la page ou en utilisant une autre image de héros. L’éditeur en ligne permet également de modifier le style de base d’une page, par exemple en modifiant la couleur d’arrière-plan d’une zone de texte ou la couleur du texte.
L’éditeur en ligne offre également la possibilité de modifier le HTML et le CSS lorsque des modifications plus complexes du contenu, du style ou de la navigation sont nécessaires.
Le ciblage d'audience
Adobe Test and Target offre la possibilité de spécifier les publics auxquels le test A/B est destiné. Les tests peuvent être configurés pour être exécutés pour tous les visiteurs, ou uniquement lorsque le visiteur est identifié comme faisant partie d’un public spécifique.
La plateforme comprend plusieurs publics prédéfinis, dont les suivants :
- Navigateur spécifique – Goole Chrome, Firefox, Internet Explorer, Safari, etc.
- Système d’exploitation spécifique – Mac OS, Windows OS, etc.
Spécifique au dispositif de tablette – Utilisation d’un dispositif de tablette - Références aux moteurs de recherche – Arrivé sur le site web via Google, Yahoo, Bing, etc.
Les audiences créées ailleurs dans Adobe Experience Cloud peuvent également être utilisées dans Adobe Test and Target. Par exemple, l’intégration des audiences Adobe Experience Platform dans Adobe Target permet de cibler des contacts CRM connus ainsi que des visiteurs de sites web inconnus.
Les audiences peuvent être combinées et utilisées comme cibles du test ou définies comme exclusions.
Par exemple, vous souhaitez peut-être utiliser les fonctionnalités de test A/B d’Adobe Target pour la page d’accueil afin de modifier l’image du héros, mais uniquement si le visiteur n’a pas été dirigé vers le site par un moteur de recherche. Dans ce scénario, vous cibleriez Tous les visiteurs, mais excluriez les audiences liées aux références aux moteurs de recherche.
Outre les audiences prédéfinies et celles d’Adobe Experience Cloud. Adobe Target permet également aux utilisateurs de créer de nouvelles audiences en fonction de plusieurs règles supplémentaires, telles que les pages que le visiteur a consultées et les sources de référence, comme les URL de campagnes spécifiques.
Les fonctions Adobe Test et Target offrent également la possibilité de créer des publics plus complexes à l’aide de scripts de profil écrits en JavaScript. Un scénario typique d’utilisation d’un script de profil est celui d’une organisation proposant un programme d’affiliation avec de nombreux participants. Le script de profil peut être développé pour regrouper tous les visiteurs référencés à partir d’URL d’affiliés en une seule audience.
Le moteur de recommandation
Aujourd’hui, le public s’attend à ce qu’on lui recommande un contenu pertinent. Les sociétés de médias comme Netflix, Spotify et YouTube le font très bien, mais les recommandations personnalisées sont également au cœur de l’expérience du consommateur dans les secteurs du voyage, de la vente au détail, de la vente interentreprises et de la publication sur le web, entre autres.
Adobe Target a présenté un moteur de recommandation qui utilise l’IA pour fournir des recommandations pertinentes et personnalisées en temps réel.
Les responsables marketing fournissent le contexte pour le type de recommandations à fournir, puis Adobe Target analyse des millions de points de données pour recommander les articles les plus pertinents du catalogue de l’entreprise, par exemple :
- Produits
- Médias
- Articles
- Autres lectures/articles connexes
Le moteur de recommandation d’Adobe Target vous permet de définir le public, les critères et la conception des recommandations.
- Public – Vous pouvez utiliser des publics existants (et ceux transférés d’Adobe Experience Cloud) ou l’un des 14 publics intégrés.
- Critères – Considérez les critères comme une recette (bien qu’elle soit très élaborée) qui détermine les recommandations de contenu, de produit ou de service qu’un visiteur reçoit.
- Conception – Adobe Target propose 10 modèles de conception intégrés, ou vous pouvez créer votre propre conception pour les recommandations.
L'allocation de trafic
L’attribution du trafic pendant le test A/B peut être gérée de deux manières dans Adobe Target :
- Manuelle/définie par l’utilisateur – Elle est définie par l’utilisateur lors de l’élaboration du test A/B et est basée sur des pourcentages de répartition entre chaque expérience. Par exemple, 50 % des visiteurs vont vers l’expérience A et 50 % vers l’expérience B, c’est la méthode par défaut.
- Attribution automatique – Cette option attribue automatiquement le trafic à l’expérience la plus performante. Adobe Test and Target répartit le trafic de manière égale entre chaque expérience et, après une période d’analyse, attribue le trafic à l’expérience la plus performante, en fonction des objectifs du test A/B. Cette option est généralement utilisée lorsqu’il y a un objectif basé sur le revenu, comme une commande en ligne ou un don en ligne.
Objectifs et reporting
En plus de ses fonctions de test et d’objectif, la plateforme dispose de capacités de rapport intégrées pour suivre les performances de chaque test A/B. Les objectifs sont divisés en trois mesures :
- Conversion – Consultation d’une ou de plusieurs pages spécifiques ou clic sur un ou plusieurs éléments spécifiques.
- Revenu – Revenu par visiteur ou par commande.
- Engagement – Pages vues ou temps passé sur le site.
Un objectif principal est défini pour chaque test A/B, qui est utilisé dans l’attribution automatique du trafic mentionnée ci-dessus (si elle est sélectionnée). Plusieurs paramètres supplémentaires peuvent également être ajoutés.
Un exemple d’objectif primaire pourrait être :
- Le visiteur a atteint la page de confirmation de la commande ;
et une mesure supplémentaire de soutien pourrait être : - Le visiteur a consulté la page des détails du compte.
La gestion des tests avec Adobe Target
Lors de la planification des tests A/B, il est important d’éviter les conflits entre plusieurs tests, et il convient de tenir compte des événements ou campagnes à venir qui pourraient avoir un impact sur la mesure du succès de chaque test.
La durée d’un test A/B Adobe Target varie en fonction du nombre d’expériences incluses dans ce test, du volume de trafic et du type d’affectation. En général, les volumes de trafic plus faibles ou les tests comportant plus de deux expériences, nécessitent des durées de test plus longues.
Nous espérons que ce bref tutoriel sur les tests A/B d’Adobe Target vous a permis de mieux comprendre le fonctionnement des fonctions Adobe Test et Target. Une fois que vous aurez maîtrisé toutes les fonctionnalités de la plateforme, elle pourra vous aider à améliorer considérablement les performances de vos campagnes.
